英伟达黄仁勋：GPU 寿命可达 8 年以上，AI 正在改写硬件折旧规则

IT之家 10 月 22 日消息，科技媒体 Wccftech 于昨日（10 月 21 日）发布博文，报道称在 GTC 柏林会议上，英伟达首席执行官黄仁勋指出，得益于软件的持续升级和 AI 应用需求的增长，GPU 的实际使用年限已从过去通常认为的约 4 年，提升至 8 年甚至更长。

黄仁勋在活动中表示：

英伟达的计算系统应用范围十分广泛，且性能优化出色，能在较长时间内维持高效运作，这已成为我们的一个关键优势。

此外，由于我们采用了软件可编程技术，并在资产的全生命周期内不断改进和更新软件，从而确保了其长期的高效运行。

因此，人们发现，之前认为的四年生命周期实际上可能延长至八年或更久。而且，无论客户是谁，使用这些计算资源的公司都能从中获益。所以，用户数量非常庞大。因此，它既高效，又具备可替换性和耐用性。

在 SpaceX 2026 年第三季度财报电话会议上，全球首富埃隆·马斯克也表达了类似观点：AI 模型越强大，每单位电力所能产生的“有用智能”就越多，因此每瓦计算能力的价值会随着时间推移而上升。IT之家翻译马斯克观点内容如下：

我们相信，每瓦计算能力的价值会随着时间增加，而非减少。我认为原因显而易见，随着人工智能软件的改进和模型的持续优化，每瓦计算能力所能提供的有用智能也会越来越多。

而计算能力的价值与每瓦的有用智能成正比。这就是为什么你会看到，即使是像 H100 这样的旧 GPU，现在的租金也比新电脑时期更高。

在 GTC 柏林会议上，被广泛视为半导体供应链权威的加文·贝克（Gavin Baker）表示：

随着词元（Tokens）价格下降，词元组合转向更低价词元，但单位 GPU 小时的租赁成本却大幅上升。

这是因为，在给定的 GPU 小时内，你获得的词元越多，其价值就越高，因此该 GPU 小时的价值也就越高。所以我们实际上看到，随着词元价格的下跌，你上次向公司收取的费用却大幅上涨。